深度 | 鏖战 AI Agents:硅谷修路,中国造车
深度 | 鏖战 AI Agents:硅谷修路,中国造车AI Agent行业的全球图景,中国和硅谷正在走上两条路线。
AI Agent行业的全球图景,中国和硅谷正在走上两条路线。
当前,AI 领域呈现出一种近乎“追星式”的热情氛围,每当有新的东西发布,便迅速引发广泛关注与高度评价,仿佛技术变革即将一触即发。同时大家情绪也波动剧烈,从“危机论”到“爆发论”频繁切换。OpenAI 最近出的《A Practical guide to building AI agents》的指南,就是他们最近捧上天的“神作”。它直接被捧成了“圣经”,一时间风头无两。
OpenAI 最近发布了三份针对企业客户的研究报告,本次挑选了其中的「A Practical guide to building AI agents」一篇进行了翻译。除非已经是 Agent 资深开发大佬,否则强烈建议 AI 行业的大家都来读一下这篇报告。
《福布斯》发布了 2025 年的年度 AI 公司 50 榜单,该榜单由福布斯、红杉资本和 Meritech Capital 联合制作。一句话总结趋势:AI Agents Move Beyond Chat。前几年,AI 应用主要还是用于回答问题或根据指令生成内容,而今年的创新则侧重于 AI 实际完成工作。AI 正从简单地响应提示,转向解决问题和完成整个工作流程。
AI Agents,Agentic AI,Agentic Architectures,Agentic Workflows......
AI Agents(智能体)也有自己的“摩尔定律”了?!就在最近,Nature报道了一项来自非营利研究机构METR的最新发现:AI在完成长期任务方面的进步速度惊人,其时间跨度大约每七个月翻一番。
就在刚刚,OpenAI 发布了一系列专为构建 AI Agents 设计的新工具和 API,帮助开发者更容易创建能自动完成任务的 AI Agents(智能体)。
2024 年,我花了相当一部分时间在研究多智能体系统,主要是 AutoGen,一个用于构建 AI 应用的 OSS 框架,并为此写了一本书《Multi-Agent Systems with AutoGen》。
刚刚,OpenAI 的 CEO Sam Altman 发布了自己的年终总结!!
最近从由大型语言模型(LLM)驱动的聊天机器人向如今该领域所定义的 Agent 系统或 Agentic AI 的转变,可以用一句老话来概括:“少说话,多做事。”